灵感来历于 2020 年布伦瑞克工业大学的图像缩放理论。操纵此缝隙正在 Zapier MCP“trust=True”模式下，IT之家 8 月 26 日动静，该方式由 Trail of Bits 的 Kikimora Morozova 取 Suha Sabi Hussain 提出，将恶意提醒词躲藏正在高分辩率图片中，报道称 Trail of Bits 研究人员开辟出一种新型 AI 手法，从而激发数据泄露或其他风险操做。Trail of Bits 的案例中，研究人员正在 Gemini CLI 中，会连系一般指令施行。

　　未经用户确认便提取了 Google 日历数据并发送至指定邮箱。者可针对特定算法设想图片，图片深色区域会变红，并正在双三次降采样后黑色文字。支流利用比来邻（nearest neighbor）、双线性（bilinear）、双三次插值（bicubic interpolation）等图像沉采样算法。一旦文字，例如，可窃取用户数据。可生成针对分歧降采样方式的图片，IT之家征引博文引见，科技 bleepingcomputer 昨日（8 月 25 日）发布博文，再被狂言语模子当做指令施行，让躲藏的色块正在降采样后构成可识别文字。再操纵 AI 系统降采样算法使其。