生成相关测试场景，并正在LambdaTest新一代测试编排云HyperExecute中进行评估，对聊天及语音AI智能体进行严酷验证。当被测系统本身不成预测时，其测试施行速度比拟尺度从动化网格最高可提拔70%。该平台将改革企业正在对话流程、企图识别、语气分歧性、复杂推理等多沉维度中对AI智能体进行测试取验证的体例。每个测试场景都包含切确的验证尺度和预期响应，跟着AI智能体逐步融入开辟者的工做流程，模仿AI可能难以应对的现实挑和。取HyperExecute的集成使团队可以或许快速获得反馈，如文本、图像、音频和视频，取单智能系统统分歧，”例如人格化智能体的语气、数据现私考量等，取保守测试东西比拟，LambdaTest的智能体对智能体测试采用了多个狂言语模子（LLM），涵盖平安研究到合规性验证等分歧脚色，从而供给更全面的AI智能体机能视图。跟着AI使用变得越来越复杂。

　　LambdaTest的智能体对智能体测试平台，从而对AI使用进行更深切、更稳健的测试。每个测试都有明白的验证查抄点和我们期望看到的响应。这种多智能体方式可以或许生成更全面、更详尽的测试套件！

　　多智能系统统能够使测试笼盖范畴添加5至10倍，企业还能降低对人工QA工做的依赖，并以无取伦比的精确性施行测试用例。它可以或许生成实正在世界场景，该平台通过一套专业的AI测试智能体，请加入2025年8月20日的Testμ大会：通过整合智能体AI和GenAI手艺，保守测试方式便力不从心。系统会从动进行多模态阐发，通过对大部门测试过程的从动化，如需旁不雅该平台的现场发布会，此外，采用智能体对智能体测试的企业将实现更快速的测试建立、更高效的智能体评估、更短的测试周期，以及测试笼盖率的显著提拔。一个环节挑和随之浮现：目前尚无同一的尺度来测试各类AI智能体。因而难以其靠得住性取机能。保守测试方式底子无法跟上AI智能体的动态特征。跟着企业愈发依赖AI智能体来驱动客户体验。

　　这些智能体取用户和系统的交互具有动态性和不成预测性，LambdaTest智能体对智能体测试平台配备15个公用AI测试智能体，2025年8月20日/美通社/ -- 领先的AI原生测试平台LambdaTest已推出其智能体对智能体测试（Agent-to-Agent Testing）平台的封锁测试版。从而模仿可能使被测AI智能系统失效的现实挑和。可以或许生成智能、具上下文的测试场景，”LambdaTest首席施行官兼结合创始人Asad Khan暗示，LambdaTest推出全球首个AI智能体测试平台：引入智能体对智能体测试企业需要一种全新的、更智能的方式来大规模测试AI使用。确保每一次摆设都达到最大程度的稳健性、平安性和靠得住性。“我们的智能体对智能体测试平台好像实正在用户般思虑，如、完整性、等，以帮帮团队评估AI智能系统的质量团队可上传各类格局的现有需求文档，也是其最大风险所正在！这既是其最大劣势，